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雖然，搜索引擎的技術(shù)并不是我們SEOer應(yīng)該考慮的事情，但我們還是應(yīng)該了解一下，他們到底在研究哪些問題。今天，帶來的是《搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問題》。希望對(duì)大家有所幫助。

一、搜索引擎相關(guān)性技術(shù)

① 相關(guān)性概念

搜索引擎要準(zhǔn)確地判斷用戶查詢?cè)~與頁(yè)面的相關(guān)性，按相關(guān)性強(qiáng)弱完成頁(yè)面集合的初步篩選和排序。

② 相關(guān)性分類

1)查詢?cè)~相關(guān)性

搜索引擎首先要判斷用戶查詢?cè)~的語(yǔ)義，因?yàn)橥粋€(gè)詞在不同的場(chǎng)景下，可以代表不同的意思，只有正確判斷語(yǔ)義后，才能更好地去匹配相關(guān)性強(qiáng)的頁(yè)面。如果判斷錯(cuò)誤，那么就可能造成搜索結(jié)果頁(yè)面全完不是用戶所需的內(nèi)容，這樣會(huì)大大降低用戶的搜索體驗(yàn)。

例如，用戶搜索“蘋果”，搜索引擎給出的都是iPhone的結(jié)果，但那個(gè)用戶可能真的只想搜索普通的蘋果。

當(dāng)然，搜索引擎結(jié)果中大部分都顯示iPhone是正常的，因?yàn)榇蟛糠钟脩羧ニ阉鳌疤O果”這個(gè)詞的時(shí)候，其語(yǔ)義也是iPhone。當(dāng)然，也會(huì)顯示一些真正的蘋果的結(jié)果頁(yè)面。

2)用戶相關(guān)性

某個(gè)用戶看到過哪篇文章，哪個(gè)網(wǎng)站，則這個(gè)用戶在此搜索某個(gè)詞時(shí)，這篇文章和這個(gè)網(wǎng)站會(huì)有不一樣的排名。

某個(gè)用戶是某個(gè)領(lǐng)域的專家，或者說經(jīng)常關(guān)注這方面的愛好者，當(dāng)他搜索這個(gè)領(lǐng)域的某些詞時(shí)，他可能會(huì)對(duì)多次進(jìn)入的網(wǎng)站的排名產(chǎn)生積極的作用。

當(dāng)然，這些用戶相關(guān)性可能就是SEO中常說的個(gè)性化搜索或個(gè)人化搜索。

③ 檢索模型

為了檢索頁(yè)面與用戶搜索詞的相關(guān)性，搜索引擎研究人員提出了各種檢索模式，其中最為廣泛使用的為“TF-IDF”。

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(關(guān)鍵詞頻率或密度)和IDF(關(guān)鍵詞的反文檔頻率)的值，最終得到的兩者成績(jī)就是判斷頁(yè)面相關(guān)性的值。

簡(jiǎn)單來講，增加關(guān)鍵詞頻率或密度，同時(shí)尋找一些百度相關(guān)搜索結(jié)果數(shù)小的詞。

二、搜索引擎評(píng)價(jià)技術(shù)

搜索引擎評(píng)價(jià)體系非常重要，相關(guān)性的研究?jī)H僅是最初的篩選和排序，但是否是用戶真正期望的，還需要通過評(píng)價(jià)體系來完成。

① 用戶點(diǎn)擊生成的日志數(shù)據(jù)

搜索引擎可以將用戶點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)在后臺(tái)記錄下來，生成大量的日志數(shù)據(jù)，再利用這些數(shù)據(jù)對(duì)搜索引擎進(jìn)行評(píng)價(jià)。

② 搜索引擎評(píng)價(jià)方法

其中一種為Cyril Cleverdon的評(píng)價(jià)方法。

評(píng)價(jià)中有兩種指標(biāo)：

1)準(zhǔn)確率

準(zhǔn)確率，是指檢索出來的文檔中相關(guān)文檔所占比例。

2)召回率

召回率，是指全部文檔中中被檢測(cè)出來的文檔比例。

三、搜索引擎用戶搜索體驗(yàn)技術(shù)

搜索引擎是面向用戶的，用戶搜索體驗(yàn)是評(píng)價(jià)搜索引擎好壞的最重要因素之一，這也是目前搜索引擎為什么非常重視用戶搜索體驗(yàn)的因素。

搜索引擎通過數(shù)據(jù)可以分析出哪些頁(yè)面或網(wǎng)站的用戶搜索體驗(yàn)好，則將提升其排名或整站權(quán)重，對(duì)于哪些不好的，則會(huì)降低排名或整站權(quán)重。

這就好比，我們優(yōu)化網(wǎng)站，點(diǎn)展比高、PV遠(yuǎn)大于UV等數(shù)據(jù)，證明了我們網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)度比較好，搜索引擎也會(huì)給予這樣的網(wǎng)站更好的排名。